深入理解wmd算法 WMD（Word Mover’s Distance）1是2015年提出的一种衡量文本相似度的方法。它具有以下几个优点： 效果出色：充分利用了word2vec的领域迁移能力 ...

词嵌入在NLP领域已经很流行了，它可以让我们很简单地计算两个单词的相似度，或者去找到一个目标词最相似的词，然而，我们对两个长的句子或短文本相似度更感兴趣。在这篇博客中，我们比较最流行的方法计算句子相似 ...

NLP的四大类任务 序列标注：分词，词性标注，命名实体识别 分类任务：文本分类，情感计算 句子关系判断：entailment（分类为蕴含或矛盾），相似度计算 生成式任务：机器翻译， ...

现如今，深度学习方法成了解决nlp任务的首选方案，比如textCNN、LSTM、GRU、BiLSTM、Attention、BERT等等。当然，有的nlp任务也可以用机器学习方法去解决，至于哪种任务用哪 ...